'Digitale geletterdheid' - Materiaal bij Hoofstuk 3

Cover 'Digitale geletterdheid'

Hoofdstuk 3: data analyseren [boek pp. x-y]

Voor geesteswetenschappers zijn teksten een belangrijke bron van data en informatie. Grote hoeveelheden tekst zijn al beschikbaar in digitale, doorzoekbare vorm of kunnen met technieken zoals optical character recognition (OCR) doorzoekbaar worden gemaakt. Voor onderzoekers en professionals is het een uitdaging om die overvloed aan tekst te verwerken en het maximum te halen uit de mogelijkheden van grote tekstcorpora. Technieken voor text mining kunnen daarbij helpen. Text mining omvat verschillende technieken om doelgericht informatie uit teksten te filteren. Deze technieken kunnen de interpretatie van grote hoeveelheden data vergemakkelijken en onderzoekers helpen om hun inspanningen meer gefocust te maken. In deze sectie bieden we bijkomende illustraties en meer geavanceerde methodes om tekstuele gegevens te verwerken.

 

 

Terug naar overzicht >

 

LATEST CATALOGUE

Latest Catalogue

LATEST PRODUCTS

  • Radicalisation
  • Dat is pedagogiek
  • Renaissance
  • Beyond Provenance
  • Bestiarium
  • Le confesseur du Prince dans les Pays-Bas espagnols (1598-1659)
  • The Astrological Autobiography of a Medieval Philosopher
  • De kracht van wetenschap
  • Gender and Migration
  • Hedendaagse biografieën over vroegmoderne lieden
  • Logic of Experimentation
  • Cardinal Mercier in the First World War
  • The United States of Belgium
  • Wissensordnungen des Rechts im Wandel
  • Summa (Quaestiones ordinariae) art. LX-LXII
  • Design and Politics
  • Eurocentrisch denken voorbij
  • 14/18 – Rupture or Continuity
  • Van blokdruk tot blog
  • Digitale geletterdheid